นักวิจัยคิดว่าพวกเขาสามารถใช้ Twitter เพื่อสังเกตการจลาจลก่อนตำรวจ

Sidney Fussell 08/20/2017. 6 comments
Cyborgpolicing Policetechnology Twitter Machine Learning AI AI/Ethics

นักวิจัยในสหราชอาณาจักรใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อ วิเคราะห์ 1.6 ล้านทวีตในลอนดอน ระหว่างการจลาจลที่น่าอับอายในปี 2011 ซึ่งส่งผลให้เกิดการปล้นสะดมอย่างกว้างขวางการทำลายทรัพย์สินและการจับกุมมากกว่า 3,000 ครั้ง ตามที่นักวิจัยได้วิเคราะห์ข้อมูล Twitter เพื่อดูว่าความรุนแรงเกิดขึ้นที่เมืองลอนดอนได้เร็วและแม่นยำมากขึ้นอย่างไรโดยอาศัยการโทรศัพท์ฉุกเฉินหรือแม้แต่การรวบรวมข้อมูลบนพื้นดิน

นักวิจัยใช้เครื่องการเรียนรู้เพื่อรวบรวมทวีตที่โพสต์ในช่วงจลาจลและคลัสเตอร์ตามตัวแปรเช่นสถานที่เวลาที่ส่งและ hashtags ที่ใช้ แต่ละกลุ่มได้รับการประทับเวลา: 13:00 น. ถึง 14:00 น. เป็นต้นไปหรือ 5:00 น. - 6:00 น. สิ่งที่นักวิจัยพบคือเหตุการณ์ก่อกวนเช่นการทำลายหน้าต่างไฟและกลุ่มคนที่ดื้อด้านถูกทุบตีออกจากที่ใดก็ได้ตั้งแต่ห้านาทีถึงหนึ่ง hour ก่อนที่ตำรวจลอนดอนจะรู้จักพวกเขา ทวีตนี้ตัวอย่างเช่นออกไปตอน 21:54 น. บันทึกแรกของตำรวจในกรุงลอนดอนเกี่ยวกับการปล้นสะดมทาง Fore Street มาถึง 45 นาทีหลังจากนั้นเวลา 10:40 น.

นักวิจัยสามารถกำหนดเหตุการณ์ได้จากบริบทหรือดึงข้อมูลเมตาจากข้อมูลจากทวีตและรูปภาพที่แนบมาเพื่อให้พวกเขาสามารถแม็ปได้ว่าเหตุการณ์เกิดขึ้นที่ใดเป็นเวลาจริงก่อนที่ตำรวจจะรับรู้ ดร. พีทเบิร์ป นักวิจัยของมหาวิทยาลัยคาร์ดิฟฟ์และผู้ร่วมเขียนบทความกล่าวว่าเขาจินตนาการว่าผู้ตอบสนองวิกฤติใช้วิธีนี้ในการตัดสินใจว่าจะส่งทรัพยากรที่สำคัญไปที่ใด

ดร. เบิร์ปบอกกับ Gizmodo ว่า "องค์ประกอบการคาดการณ์คือเราสามารถตรวจจับเหตุการณ์ที่ทำให้เกิดความสับสนได้ก่อนที่จะถูกรายงาน "มันทำให้โอกาสในการย้ายทรัพยากรไปยังสถานที่ของเหตุการณ์นั้น ๆ และสามารถจัดการได้เร็วกว่าที่คุณจะปล่อยให้มันบานปลายไปสู่สิ่งที่ยิ่งใหญ่"

แต่มีข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นในการทำเครื่องหมายกิจกรรมเพื่อบังคับใช้กฎหมายก่อนที่จะมีการขยาย การส่งตำรวจไปตรวจสอบกิจกรรมของกลุ่มก่อนที่จะกลายเป็นความรุนแรงอาจมีผลกระทบต่อความหนาวเย็นรบกวนสิทธิของผู้ชุมนุมและเสียงคัดค้านผู้คน เกิดอะไรขึ้นเมื่อเจ้าหน้าที่คาดหวังว่าปัญหาจะปรากฏขึ้นทันทีที่มีคนร้องเรียนเรื่องร้องทุกข์ ที่จะกีดกันการประท้วงหรือไม่?

Dr. Burnap กล่าวว่า "ผมคิดว่าสิ่งสำคัญคือการสังเกตมันทำให้สงบ "แต่สิ่งสำคัญที่ควรระวังคือ ถ้ามีความจำเป็นในรูปแบบการจัดการใด ๆ อย่างน้อยคุณก็สามารถดูได้ "

การวิจัยของ Burnap ยังมีความทับซ้อนที่ค่อนข้างหนักใจกับ Geofeedia, บริการเฝ้าระวังสื่อสังคมออนไลน์ หน่วยงานตำรวจที่ใช้ในปีพ. ศ. 2562 เพื่อติดตามและตั้งเป้าหมายนักดําเนินชีวิตแบบดำชีวิต ที่นั่นหน่วยงานตำรวจติดตามผู้ชุมนุมประท้วงโดยการติดแท็กตำแหน่งทวิตและโพสต์ใน Facebook แบบเรียลไทม์แม้ใช้การจดจำใบหน้าเพื่อจับคู่ผู้ประท้วงไปยังฐานข้อมูลความผิดทางอาญา

แม้ว่า Facebook และ Twitter จะเพิกถอนสิทธิ์การเข้าถึง API ของ Geofeedia แต่หน่วยตำรวจ ก็ยังคงใช้บริการที่คล้ายคลึงกัน ดร. เบิร์พคิดว่าการค้นพบในช่วงต้น ๆ นี้อาจถูกนำมาใช้ในการสำรวจการประท้วงหรือกลุ่มเป้าหมายหรือไม่?

ดร. เบิร์พกล่าวว่า "ข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นจากการเฝ้าติดตามสื่อสังคมออนไลน์คือโอกาสที่จะสร้างรายบุคคลให้กับบุคคลเหล่านี้" ซึ่งเราหลีกเลี่ยงในกรณีนี้ด้วยการวิเคราะห์ระดับรวมและไม่ให้ความสนใจกับบุคคลทั่วไป "

อัลกอริธึมในการศึกษาไม่ได้ระบุหรือติดตามผู้ใช้ Twitter เฉพาะเช่น Geofeedia และ Dr. Burnap กล่าวว่าการที่ตำรวจอยู่เพียงลำพังไม่เพียงพอที่จะยับยั้งการประท้วงตามกฎหมาย

"ฉันไม่จำเป็นต้องคิดว่ามันควรจะมีผลต่อความสงบการประท้วงที่จัดเพราะพวกเขามักแจ้งตำรวจต่อไป" ดร. เบิร์ปกล่าวว่ายอมรับความสำคัญของการครองราชย์ในการปฏิบัติดังนั้นจึงไม่ให้ตำรวจชนิดของ " คาดการณ์ "ตามที่เห็นในซอฟต์แวร์เฝ้าระวังสื่อสังคมออนไลน์อื่น ๆ

"แน่นอนว่าทุกคนสามารถใช้ข้อมูลนี้ได้และเป็นเรื่องสำคัญที่การใช้ข้อมูลนั้นได้รับการตรวจสอบเป็นอย่างดี" เขากล่าว "ควรมีจริยธรรมในการทดลองใด ๆ โดยใช้ข้อมูลนี้"

6 Comments

ThirdAmendmentMan
orcim
Cali4life
RainyDayInterns

Suggested posts

Other Sidney Fussell's posts

Language